加速数字化转型 蜂巢能源与华为合作

  　　 新能源二手车残值难定、电池寿命无法准确评估、梯次利用没有数据支撑……这些问题一直限制着新能源汽车发展。为解决上述问题，1月8日上午，长城汽车旗下动力电池企业蜂巢能源科技有限公司宣布双方将建立全面合作伙伴关系，在企业云技术应用的多个领域开展深入合作，攻破上述难题。

  一朵“云”记录电池全生命周期数据

  　　蜂巢能源总裁杨红新介绍称，此次启动代号为“蜂云”的公司级数字化云项目，主要分三期开展。一期重点构建蜂巢能源信息化云平台，主要是为了打通电池生产、汽车运营、梯次利用整个生命链条的大数据管理，解决新能源二手车定价、动力电池残值率计算等难题；二期组建BMS、储能等重点业务的应用大数据，同时通过数据积累开始研究算法演练和自学分析，云储能未来将打通电网、用户，以及产品生命周期使用数据，保证电池安全可控；三期将完成三大平台——储能大数据分析平台、BMS大数据互动平台、AI智能工厂平台的系统化构建。

  『蜂巢能源总裁杨红新』

  　　“蜂巢能源将依托三大平台贯穿上下游生态链，实现全生命周期深耕产品研发、精益生产和售后服务。”杨红新指出，上述所有的建设，都需要云服务作为支持。此次牵手华为，通过双方的深入合作，蜂巢能源有望实现在云平台、车联网、大数据、AI算法分析等方面的快速发展。

  　　简单来说，电池的研发制造以及执行算法等都由蜂巢能源完成，而华为则是提供“云”，使得电池在制造生产，以及运行过程中的数据有载体储存。之后，无论是二手车交易，还是电池梯次残值评估，都可以通过提取云端数据，分析出准确的信息，并进行价格估算。此外，还可以在云端实施监控，了解电池“健康”状况，保证在电池出现问题前提前预警；出现问题后可以快速找到根源。

  『蜂巢能源已为WEY P8、欧拉iQ和欧拉R1等车型提供动力电池PACK超过5万套』

  　　杨红新希望，借助在智能化和云服务领域与华为的深度合作，蜂巢能源在企业数字化转型方面驶入发展快车道，成为全球首家数字化电池企业平台，并最终打造成为全球最领先的数字化、智能化电池企业。

  合作是技术与业务场景的结合

  　　根据规划，未来华为将向蜂巢能源提供信息化、数字化、智能化建设服务，支撑蜂巢能源数字化企业发展。根据蜂巢能源业务和项目的信息化建设诉求和进度，提供业务系统架构设计、系统云化实施、数字化智能化的平台建设及对新技术的诉求(区块链应用、5G、AI、安全服务等)。

  　　具体来说，华为云结合技术发展趋势，蜂巢能源提供相关业务场景，双方将共同探讨合作开发新能源与储能大数据平台，其中华为云提供基础计算、存储、网络、安全、大数据、AI平台、区块链服务及其他PaaS类服务的能力支持，蜂巢能源则提供业务数据、功能设计以及算法，共同打造功能完善，性能稳定，业务易扩展，可持续演进的新能源&储能大数据云平台。基于该平台还将孵化双方的多种合作模式，共同发掘优质客户，助力商务模式多元化发展。

  『蜂巢能源与华为签约』

  　　依托华为云EI、大数据以及相关芯片等能力的积累，蜂巢能源在能源行业里的应用积淀、相关数据应用的能力和经验，双方还将成立联合创新实验室和联合创新小组，对梯次电池的相关业务、储能电池的全生命周期管理、平台控制策略优化及后续相关算法诉求进行合作，加快蜂巢能源相关AI场景的研究落地。

  　　蜂巢能源将借助华为云在数据治理、大数据分析方面的专业能力，推动电池管理系统数据价值的更好转化。此外双方的合作还涉及AI开发团队能力提升、企业数字化转型咨询等。

  蜂巢能源不止想做零部件供应商

  　　成立之初，蜂巢能源就致力于成为数字化企业。杨红新指出，蜂巢能源一直在推动信息化转型，此前企业已经在建设数据化企业架构，包括面向和客户端、中间业务端，以及底层。目前企业主要在底层和客户端数据方面研究，大约今年3、4月能够完成数字化运营1.0建设，即将进入2.0时代，后者需要运作的数据更为庞大和负责，单家企业很难完成，选择和华为合作，也是希望能助力企业发展，双方主要是在中间业务端的合作。

  『蜂巢能源将于2025年在全球实现约100GWh电池产能布局』

  　　在杨红新看来，电池制造是最适合进行数字化的工艺之一，其制造过程中自动化程度极高，以蜂巢能源为例，达到95%以上，且每天产生大量的数据，包括充放电、电压、电阻、电流等数据，这些数据又是车上必须要用到的，所以打通生产和使用端数据非常重要，目前还没有企业能做到这点。

  　　“其难度在于工作量庞大、技术要求高。如果哪家企业先做到了上述数据打通，相当于在已有竞争里面，会产生新的竞争模式、新的业态。即从拼价格、拼产品，到拼数字服务、增值服务等。”杨红新称，这意味着电池企业可以提供二手车服务、梯次利用服务，乃至故障预警、售后服务等，摆脱了单纯的零部件定位，深深融入到了汽车生态中。

  　　当上述数据被储存计算之后，能够快速复制，再用于电池制造环节的监控。一旦发现某环节出现问题，可快速找到原因，调整参数，进行修复，减少不良品的出现。“这也是特斯拉上海工厂能够快速投产的原因。”杨红新指出，特斯拉工厂已经有一套完整的模型和系统，可以做快速的全球化复制，减少变量。“我们的目标也是如此，一旦数据化体系建设完成，将来在欧洲乃至全球建厂，都可以快速复制。”

  『蜂巢能源高速叠片工艺』

  　　电池成本是影响新能源车重要因素，杨红新还介绍了企业降本方法，主要是技术创新和产业链布局。前者蜂巢主要是依靠叠片工艺，当第三代高速叠片设备的效率达到0.25S/片，现在是0.6S/片，可以在同等的面积空间下，产能提高一倍以上，而投资并没有增加，于此同时，叠片技术还可提高5%能量密度；后者主要是靠加大投资，此前蜂巢能源已经投资了锂矿，布局开发了正极材料，未来还将积极布局前驱体和回收等。据杨红新预计，2023年，蜂巢能源整个动力电池系统成本约在100美元左右。

  　　对话过程中，杨红新还透露指出，不止于华为云BU合作，蜂巢能源还在与华为车BU进行接洽，就动力电池技术、产品，以及电池解决方案等探讨合作的可能性。2019年5月，华为成立智能汽车解决方案BU部门，在华为的组织架构中，BU与BG是并列的一级部门，随着智能汽车解决方案BU的成立，华为目前有三大BG——运营商BG、企业BG和消费者BG，两大BU——Cloud